1、采用模擬帶阻或帶通濾波器進行測量

這是較早的諧波測量方法，電力諧波監測裝置的優勢在于電路造價低、結構簡單、容易控制且輸出阻抗低。其不足之處在于受環境影響大，監測的精度不高，監測結果含有較多基波分量，造成的運行損耗相對較大。

2、神經網絡基礎上的諧波監測

這是一種可以對計算能力進行提高、對任意連續函數進行逼近的基礎上，通過理論的學習及分析動態網絡時獲得的研究成果，即神經網絡。現階段，該網絡在電力系統諧波監測中的應用，尚處于初級階段，其主要應用于電力系統諧波預測、諧波源辨識及諧波測量等方面。在諧波測量中采用神經網絡，主要需要考慮的是網絡的組成、算法的選擇及樣本的確定等問題。

3、小波分析方法測量諧波

這方面的研究在現階段已經取得重大的進展，主要是對傅立葉變換在時域完全無局部性缺陷，和頻域完全局部化缺陷的解決，也就是在時域和頻域都具有局部性。采用該方法可以使電力系統中，高次諧波變化投影到不同尺度上，從而反映出奇異、高頻高次諧波信號的特性，從而為諧波分析提供依據。

4、FFT變化法

采用該方法對電力系統諧波進行監測，是基于數字信號處理基礎上的測量方法，主要操作步驟是首先對被測信號的電壓或者電流進行采樣，經過轉化后，再利用計算機進行傅立葉變化，從而得到各次諧波的相位系數及幅值。該方法是目前電力系統使用廣泛的諧波監測方法，其精度高、功能多、操作簡便的特點，實現了諧波監測的準確性。