盡管傳統的諧波檢測理論已經趨于完善，但隨著實際應用的不斷深入，各種算法的缺陷不斷暴露出來，傳統的單一檢測方法已經無法適應日益復雜的諧波檢測要求，在原有算法的基礎上引入新方法，對某些計算過程實現優化，或者利用幾種方法相互配合來克服單一檢測算法的缺陷，是諧波檢測領域的發展趨勢。

另外隨著大量分布式能源的接入以及高壓直流輸電的大量投入，電網的穩定運行對諧波檢測的實時性提出了更高的要求，采用圖形處理器實現在線實時分析、處理也是將來諧波檢測的發展趨勢之一。在價格上GPU比FPGA更便宜，同時GPU可以處理高級語言，實現起來更加容易、省時，如MSRF+KF、MSRF+ES算法結合GPU加速技術。

超諧波引發的電能質量問題也逐漸受到了人們的重視，由于超諧波的頻率非常高（2～150kHz），所以對于采樣數據的存儲、分析以及壓縮采樣技術提出了很高的要求。同時在測量分析方法上還未實現統一，導致性能評價標準存在著差異。可以預見，超諧波檢測問題將成為電能質量關注的新焦點。

對于諧波檢測領域，提出幾點展望：提出更多新方法、新理論，進一步提高諧波檢測精度、實時性、抗噪能力，降低算法復雜度等系列性能指標。針對不同場景下的不同諧波特性，提出與之相適應的檢測算法，為諧波的治理和抑制提供方向。

比如，電氣化鐵路（基波能量大、其余各次諧波能量低，波動性大）、工業電弧爐負載（含低次諧波和大量間諧波）、配電網系統（用戶負荷多樣性）、新能源并網（要求在風電場、分布式光伏不脫網情形下單獨檢測產生的諧波）、柔性直流輸電直流側諧波（直流分量疊加交流分量）、超諧波（諧波頻率很 高）等。

提高諧波的在線監測能力，構建諧波綜合測控系統，將諧波的檢測、分析、監測、告警、抑制等功能集成在一起，形成一體化、智能化的諧波綜合測控系統。與諧波相關的問題一直以來都是電力系統的熱門研究課題之一，目的都是為了抑制諧波，諧波的高精度、實時檢測將直接關系到抑制諧波的效果。

盡管當前工程實際應用中許多主流方法已經滿足要求并且得到了廣泛應用，但隨著電能質量要求的不斷提高，研究高性能指標的諧波檢測算法依然有著現實意義。另外，隨著電力系統的電力電子化，產生了一些新問題，亟待人們去研究和解決。